COLLABORATION
共同研究講座
ESTABLISHMENT HISTORY
設立経緯
AI is rapidly becoming a fundamental technology for all industries, and companies and universities are looking for advanced results in AI research and technology development. Institute of Science Tokyo and the Denso IT Laboratory are committed to developing innovative technologies to replace existing models and methods, rather than improving existing technologies. We aim to create an AI technology platform that brings together both sides of the spectrum of knowledge and technology to create the next generation of mobility.
AIがあらゆる産業の基盤技術として急速に普及しており、企業、⼤学ともにAI研究および技術開発の舞台で先進的な成果が求められています。東京科学⼤学および株式会社デンソーITラボラトリは本講座において、いま使われている技術の改良ではなく、既存モデルや⼿法に取って代わる「次」の⾰新的な技術の創出を⽬指した研究に取り組んでまいります。双⽅の知⾒と技術を結集したAI技術基盤の創出で“次世代のモビリティ”の実現を⽬指します。
MESSAGES
代表者より
SHINODA Koichi
篠田 浩一
School of Computing, Institute of Science Tokyo, Professor, Project Director
東京科学大学 情報理工学院教授, 共同研究講座総括
篠田 浩一
SHINODA Koichi
東京工業大学 情報理工学院教授, 共同研究講座総括
School of Computing, Tokyo Institute of Technology, Professor, Project Director
Breakthroughs brought about by machine learning technologies, including deep learning, are giving rise to a continuous stream of new concepts, new products, and new markets. Going forward, not only problem-solving research aimed at addressing current societal issues, but also seed-driven research that leverages these emerging AI technologies to design future societies will become increasingly important. To drive both of these efforts forward, close collaboration between academia and industry is essential.
At this opportune moment, the School of Computing at Tokyo Institute of Science has established a joint research course in collaboration with DENSO IT Laboratory. We are excited to embark on this research endeavor together. By combining our cutting-edge technologies in data science and artificial intelligence with DENSO IT Laboratory’s expertise in autonomous driving and Mobility as a Service (MaaS), we aim to develop an AI platform that will help realize the “cars of the future” that will excite people around the world.
ディープラーニングなどの機械学習技術がもたらしたブレークスルーにより、新しい概念、新しい製品、新しい市場が続々と生まれています。今後は、社会における現在の課題を解決するための課題解決型の研究のみならず、これらの新しいAI技術を用いて未来社会をデザインする、シーズ活用型の研究もますます重要になっていきます。そして、これら両輪を回すためには、大学と企業が緊密に協働する必要があります。
この度、我々東京科学大学情報理工学院は、とても良いタイミングで、デンソーITラボラトリ様との共同研究講座を設置し、ともに研究を進めていく機会を得ることができました。我々のもつ最先端のデータサイエンス・人工知能の技術と、デンソーITラボラトリ様のもつ、自動運転、Maasなどの技術を融合し、世界中の人がワクワクする「未来のクルマ」を実現するための、AI基盤を開発します。
IWASAKI Hirotoshi
岩崎 弘利
DENSO IT Laboratory President
デンソーITラボラトリ社長
岸本 正志
KISHIMOTO Masashi
デンソーアイティーラボラトリ社長
DENSO IT Laboratory President
Denso IT Laboratory has been a research and development company within the DENSO Group dedicated to IT and AI research since its establishment in 2000. In addition to addressing automotive challenges such as autonomous driving and vehicle electrification, we conduct cutting-edge research aimed at solving broader societal issues, including labor-saving through robotics, achieving carbon neutrality, and realizing a circular economy.
Since 2020, we have established a collaborative research course with Tokyo University of Science, where we have dispatched two specially appointed faculty members from our company to promote related fundamental research. During the first phase, which runs through 2025, we have conducted joint research with many graduate students and faculty members, including Professor Shinoda, and have formed a leading research group in the fields of perception and learning alongside our in-house researchers. This collaboration has produced research outcomes that integrate the practical, real-world perspectives of industry with the foundational and theoretical insights of academia.
In the second phase, we aim to build upon the technologies and structures developed during the first phase, further enhancing our research framework to create innovative AI-based control technologies with the goal of applying them to industrial use.
デンソーアイティーラボラトリは、2000年の設立以来、IT・AIの研究を進めるデンソーグループの研究開発会社です。自動運転や車の電動化といったクルマ関連の課題に加え、ロボットによる省人化、カーボンニュートラル、サーキュラーエコノミーの実現など、さまざまな社会課題の解決に向けた最先端技術の研究を行っています。
2020年より、東京科学大学様に共同研究講座を設置し、弊社から2名の特任教員を派遣して関連する基礎研究を推進しています。2025年までの第一期では、篠田先生をはじめとする講座参加の先生方に加え、多くの院生の皆さんと共同で研究を進め、弊社研究員とともに認識・学習分野において有数の研究グループを形成することができました。これまで企業の社会実装の視点と大学の基礎・理論の視点を統合した研究成果を生み出してきました。
第二期では、第一期で積み上げた技術・体制を活かし、さらに研究体制を拡充してAIによる革新的な制御技術を創出し、産業への応用を目指します。
MEMBERS
メンバー
SHINODA Koichi 篠田 浩一
Professor 教授
Dept. of Computer Science, School of Computing
情報理工学院 情報工学系
Koichi Shinoda received the BS and MS degrees from the University of Tokyo, Tokyo, Japan in 1987 and 1989, respectively, both in physics, and the DEng degree in computer science from the Tokyo Institute of Technology, Japan, in 2001. In 1989, he joined NEC Corporation, Japan, where he was involved in research on automatic speech recognition. From 1997 to 1998, he was a visiting scholar with Bell Labs, Lucent Technologies, Murray Hill, NJ. From October 2001 to March 2003, he was an associate professor with the University of Tokyo, Japan. He is currently a professor with the Tokyo Institute of Technology. His research interests include speech recognition, video information retrieval, statistical pattern recognition, and human interfaces. He received the Awaya Prize from the Acoustic Society of Japan in 1997 and the Excellent Paper Award from the IEICE in 1998. He was a publicity chair in INTERSPEECH2010, a video program co-chair in ACM Multimedia 2012, APSIPA distinguished lecturer from 2013 to 2015, and the chair of SIG-SLP (Spoken Language Processing) in Information Processing Society of Japan from 2014 to 2016. He is currently an associate editor of Computer Speech and Language. He is a senior member of IEEE, IEICE, and IPSJ.
1989年3月 東京大学理学系研究科物理学専攻修士課程修了
1989年4月 日本電気(株)入社 C&C情報研究所配属、音声認識の研究開発に従事
1994年7月 日本電気(株)情報メディア研究所主任
1997年1月 米国ルーセント・テクノロジー社ベル研究所客員研究員(～1998年2月)
2001年3月 東京工業大学より論文博士号(工学)取得
2001年6月 日本電気(株)マルチメディア研究所主任研究員
2001年10月 東京大学大学院情報理工学系研究科助教授
2003年4月 東京工業大学大学院情報理工学研究科助教授
2003年4月 国立統計数理研究所客員助教授(～2005年3月)
2008年4月 東京工業大学大学院情報理工学研究科准教授
2013年4月 東京工業大学大学院情報理工学研究科教授
2016年4月 東京工業大学情報理工学院教授、現在に至る
SATO Ikuro 佐藤 育郎
Specially Appointed Professor 特任教授
Dept. of Computer Science, School of Computing
情報理工学院 情報工学系
Principal Researcher, Denso IT Laboratory
デンソーITラボラトリ プリンシパルリサーチャ
Ikuro Sato received his Ph.D. in physics from the University of Maryland in 2005. He was a postdoctoral fellow at Lawrence Berkeley National Laboratory until 2007. He works for Denso IT Laboratory since 2008 until now. He has been concurrently appointed as a Specially Appointed Associate Professor at Tokyo Institute of Technology since April, 2020. He was promoted to Specially Appointed Professor in 2025. He works on research problems of computer vision and machine learning especially for autonomous driving applications.
2005年米メリーランド大学にて理学博士取得。2007年まで米ローレンスバークレー国立研究所にてポスドク。2008年よりデンソーITラボラトリにて勤務。2020年，東京工業大学に特任准教授として着任（デンソーITラボラトリとの兼務）。2025年特任教授に昇格。自動運転などのアプリケーションに関わる画像認識や機械学習の研究に従事。
HOSHINO Kenta 星野 健太
Specially appointed associate professor 特任准教授
Dept. of Computer Science, School of Computing
情報理工学院 情報工学系
Researcher, Denso IT Laboratory
デンソーITラボラトリ リサーチャ
March 2009: B.E., Department of Information and Electronics, Faculty of Engineering, Hokkaido University
March 2011: M.S., Department of Systems Science, Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University
March 2014: Ph.D., Department of Systems Science, Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University
April 2014: Assistant Professor, Department of Electrical and Electronic Engineering, College of Science and Engineering, Aoyama Gakuin University
April 2019: Assistant Professor, Department of Systems Science, Graduate School of Informatics, Kyoto University
April 2025: Joined Denso IT Laboratory; seconded to the School of Computing, Tokyo Institute of Science
2009年 3月 北海道大学 工学部 情報エレクトロニクス学科 卒業
2011年 3月 北海道大学大学院 情報科学研究科 システム情報科学専攻 修士課程 修了
2014年 3月 北海道大学大学院 情報科学研究科 システム情報科学専攻 博士後期課程 修了
2014年 4月 青山学院大学 理工学部 電気電子工学科 助教
2019年 4月 京都大学 大学院情報学研究科 システム科学専攻 助教
2025年 4月 デンソーITラボラトリ入社、同年東京科学大学情報理工学院に出向。
TANAKA Masayuki 田中 正行
Professor 教授
Dept. of Systems and Control Engineering, School of Enginieering
工学院システム制御系
Masayuki Tanaka received his bachelor’s and master’s degrees in control engineering and Ph.D. degree from Tokyo Institute of Technology in 1998, 2000, and 2003. He was a software engineer at Agilent Technology from 2003. to 2004. He was a Research Scientist at Tokyo Institute of Technology from 2004 to 2008. He was an Associate Professor at the Graduate School of Science and Engineering, Tokyo Institute of Technology from 2008 to 2016. He was a Visiting Scholar at Department of Psychology, Stanford University from 2013 to 2014. He was an Associate Professor at School of Engineering, Tokyo Institute of Technology from 2016 to 2017. He was a Senior Researcher at National Institute of Advanced Industrial Science and Technology from 2017 to 2020. Since April, 2023, he has been asigned as a professor at School of Engineering, Tokyo Institute of Technology.
2003年東京工業大学博士課程修了．
2003年-2004年アジレント・テクノロジー株式会社．
その後、東京工業大学、スタンフォード大学、産業技術総合研究所、などを経て、現所属に至る．
2023年度より教授職を務める．
画像処理・コンピュータビジョンに関する研究に従事．
YOKOTA Rio 横田 理央
Professor 教授
Global Scientific Information and Computing Center
学術国際情報センター
7/2009 Ph.D., Mechanical Engineering, Keio University
2/2009 – 8/2010 Post-doctoral Researcher, University of Bristol
9/2010 – 8/2011 Post-doctoral Researcher, Boston University
9/2011 – 3/2015 Research Scientist, KAUST
4/2015 – 12/2023 Associate Professor, Tokyo Institute of Technology
1/2023 – Present Professor, Tokyo Institute of Technology
2009年7月 慶應義塾大学大学院理工学研究科 博士(工学) 取得
2009年3月―2010年8月 ブリストル大学数学科 ポスドク研究員
2010年9月―2011年8月 ボストン大学機械工学科 ポスドク研究員
2011年9月―2015年3月 アブドゥラ国王科学技術大学 常勤研究員
2015年4月ー2023年12月 東京工業大学 学術国際情報センター 准教授
2023年1月ー2024年9月 東京工業大学 学術国際情報センター 教授
2024年10月ー現在 東京科学大学 総合研究院スーパーコンピューティング研究センター 教授
INOUE Nakamasa 井上 中順
Associate professor 准教授
Dept. of Computer Science, School of Computing
情報理工学院 情報工学系
Nakamasa Inoue received his B.E.,M.A., and Ph.D. degrees from Tokyo Institute of Technology in 2009, 2011, and 2014, respectively. He is currently an associate professor of Tokyo Institute of Technology, Japan .His research interests lie in multimedia processing including speech recognition and image recognition.
Nakamasa Inoue received his 2014年 東京工業大学 計算工学専攻 博士（工学）取得。同年より助教を経て2021年より現職。マルチメディア情報処理の研究に従事。
ONO Shunsuke 小野 峻佑
Associate professor 准教授
Dept. of Computer Science, School of Computing
情報理工学院 情報工学系
Shunsuke Ono received BE in 2010, ME in 2012, and Ph.D. in 2014 from Tokyo Institute of Technology. 2012-2014: Research Fellow from JSPS. 2014-2019: Assistant Professor at Tokyo Institute of Technology. 2019-now: Associate Professor at Tokyo Institute of Technology. His research interests include signal processing, computational imaging, hyperspectral imaging and fusion, mathematical optimization, and data science. He has received awards including: IEEE Signal Processing Society (SPS) Japan Young Author Best Paper Award (2020), Funai Research Award (2017), TELECOM System Technology Award (2016), IEEE Signal Processing Society (SPS) Japan Outstanding Student Journal Paper Award (2014), IEICE Excellent Paper Award (2014), and IEICE Young Researchers’ Award (2013).
2010 東工大・工・情報工卒．2014 同大学大学院理工学研究科集積システム専攻博士課程修了．博士（工学）．2012–2014 日本学術振興会特別研究員（DC1）．2014 東工大・像情報工学研究所・助教．2016 同大学・科学技術創成研究院・助教．2019 東工大・情報理工学院・准教授．2016–2020 科学技術振興機構（JST）さきがけ個人研究者（兼任）．主として画像処理，信号処理，数理最適化，データサイエンス・AI，リモートセンシングの研究に従事．2019–現在 IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks 編集委員．電子情報通信学会学術奨励賞（2013），電子情報通信学会論文賞（2014），IEEE SPS Japan Chapter Outstanding Student Journal Paper Award（2014），丹羽保次郎記念論文賞（2015），手島精一記念研究賞博士論文賞（2016），テレコムシステム技術賞（2016），船井学術奨励賞（2017），IEEE SPS Japan Chapter Young Author Best Paper Award（2019）各受賞．
KANEZAKI Asako 金崎 朝子
Associate professor 准教授
Dept. of Computer Science, School of Computing
情報理工学院 情報工学系
Asako Kanezaki received the BS, MS, and PhD degrees in information science and technology from the University of Tokyo in 2008, 2010, and 2013, respectively. From 2013 to 2016, she was an assistant professor in the University of Tokyo. She was working as a researcher (senior researcher from 2018) at National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) from 2016 to 2020. Since 2020, she has been an associate professor at school of computing, Tokyo Institute of Technology. Her research interests include 3D object recognition, object detection, and robot vision using machine learning.
2008年東京大学工学部卒業。2010年同大学院情報理工学系研究科 修士課程修了。2013年同大学院同研究科博士課程修了、博士（情報理工学）。（株）東芝研究開発センター、同大学院同研究科助教を経て、2016年より産業技術総合研究所人工知能研究センター勤務。2020年より東京工業大学情報理工学院准教授。機械学習を用いた三次元物体認識、物体検出、ロボットビジョンの研究に従事。
KAWAKAMI Rei 川上 玲
Associate professor 准教授
Dept. of Systems and Control Engineering, School of Enginieering
工学院 システム制御系
Rei Kawakami graduated from the University of Tokyo in 2003 with a bachelor’s degree in engineering, electronics and information technology, and received her doctorate in information science and technology in 2008. After studying at the University of Tokyo, University of California, Berkeley, and Osaka University, she joined Denso IT Laboratory in 2020 concurrently appointed as specially appointed associate professor at School of Computing, Tokyo Institute of Technology. In 2022, she became an associate professor at School of Engineering in the same university. She is engaged in research on computer vision and image processing.
2003年に東京大学工学部電子情報工学科を卒業、2008年に同大学大学院情報理工学系研究科にて博士号を取得。東京大学、カリフォルニア大学バークレー校、大阪大学での研究を経て、2020年にデンソーITラボラトリに入社、出向として東京工業大学情報理工学院の特任准教授を兼任。2022年、同大学工学院の准教授に就任。現在は、コンピュータビジョンおよび画像処理の研究に従事。
NOMURA Akihiro 野村 哲弘
Associate professor for Institute Management マネジメント准教授
Global Scientific Information and Computing Center
学術国際情報センター
He received his B.S. from the University of Tokyo in 2005, his M.S. in Information Science and Technology in 2007, and finished Ph.D. program without dissertation at the same university in 2011. He has been a researcher at the Global Scientific Information and Computing Center, Tokyo Institute of Technology since 2011, and has been in his current position since 2021.
2005年東大理学部情報科学科卒、2007年同情報理工コンピュータ科学専攻修士了、2011年同博士課程単位取得退学。同年より東工大学術国際情報センター研究員・助教を経て2021年より現職。スーパーコンピュータにおける通信最適化や性能モデリング、利用簡便化などに従事。